HyperResNet

[源]

HyperResNet

keras_tuner.applications.HyperResNet(
    include_top=True, input_shape=None, input_tensor=None, classes=None, **kwargs
)

一个 ResNet 超模型。

HyperResNet 构建的模型接受形状为 (高度, 宽度, 通道数) 的图像作为输入。输出是独热编码,其长度与由 classes 参数指定的类别数相匹配。

参数

  • include_top: 布尔值,是否包含网络顶部的全连接层。
  • input_shape: 可选的形状元组,例如 (256, 256, 3)。必须指定 input_shapeinput_tensor 中的一个。
  • input_tensor: 可选的 Keras 张量 (即 layers.Input() 的输出),用作模型的图像输入。必须指定 input_shapeinput_tensor 中的一个。
  • classes: 可选的图像分类类别数,仅当 include_top 为 True 且未指定 weights 参数时指定。
  • **kwargs: 适用于所有超模型的额外关键字参数。参阅 keras_tuner.HyperModel