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RandomSwap 层

`RandomSwap` 类

keras_hub.layers.RandomSwap(
    rate,
    max_swaps=None,
    skip_list=None,
    skip_fn=None,
    skip_py_fn=None,
    seed=None,
    name=None,
    dtype="int32",
    **kwargs
)

通过随机交换词语来增强输入。

当您需要使用论文 [EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks] (https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf) 中描述的交换增强技术生成新数据时，此层非常有用。此层要求输入已预先分割为 token 级别的输入。这样可以控制增强的粒度，您可以按字符分割进行字符级交换，或按词分割进行词级交换。

输入数据应作为 tensor、tf.RaggedTensors 或列表传递。对于批处理输入，输入应是列表的列表或二维 tensor。对于非批处理输入，每个元素应是列表或一维 tensor。

参数

rate: 给定 token 被选中与另一个随机 token 交换的概率。
max_swaps: 要执行的最大交换次数。
skip_list: 不应被视为交换候选的 token 值列表。
skip_fn: 一个函数，输入为标量 tensor token，输出为标量 tensor True/False 值。True 值表示该 token 不应被视为交换候选。此函数必须是可追踪的——它应包含 tensorflow 操作。
skip_py_fn: 一个函数，输入为 python token 值，输出为 True 或 False。True 值表示该 token 不应被视为交换候选。与 skip_fn 参数不同，此参数不必是可追踪的——它可以是任何 python 函数。
seed: 随机数生成器的种子。

示例

词级用法。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4, seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'and Keras Tensorflow']

字符级用法。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey Dude", "Speed Up"]
>>> x = list(map(lambda x: list(x), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4, seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: "".join(y), y))
['deD yuHe', 'SUede pp']

搭配 skip_list 使用。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4,
...     skip_list=["Keras"], seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'Keras and Tensorflow']

搭配 skip_fn 使用。

>>> def skip_fn(word):
...     return tf.strings.regex_full_match(word, r"[I, a].*")
>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.9, max_swaps=3,
...     skip_fn=skip_fn, seed=11)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'Keras and Tensorflow']

搭配 skip_py_fn 使用。

>>> def skip_py_fn(word):
...     return len(word) < 4
>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["He was drifting along", "With the wind"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.8, max_swaps=2,
...     skip_py_fn=skip_py_fn, seed=15)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['He was along drifting', 'wind the With']

RandomSwap 层

RandomSwap 类

RandomSwap 层

RandomSwap 类

`RandomSwap` 类