无
入门
开发者指南
代码示例
Keras 3 API 文档
Keras 2 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
优化器
度量
损失
概率损失
回归损失
“最大间隔”分类的 Hinge 损失
数据加载
内置小型数据集
Keras Applications
混合精度
实用程序
KerasTuner：超参数调优
KerasHub：预训练模型
KerasRS
快速入门
指南
API
示例
Keras Tuner
Keras RS
Keras Hub
Keras 3 API 文档
Keras 2 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
优化器
度量
损失
概率损失
回归损失
“最大间隔”分类的 Hinge 损失
数据加载
内置小型数据集
Keras Applications
混合精度
实用程序
►
Keras 2 API 文档
/ 损失
损失函数
概率损失函数
BinaryCrossentropy 类
CategoricalCrossentropy 类
SparseCategoricalCrossentropy 类
Poisson 类
binary_crossentropy 函数
categorical_crossentropy 函数
sparse_categorical_crossentropy 函数
poisson 函数
KLDivergence 类
kl_divergence 函数
回归损失函数
MeanSquaredError 类
MeanAbsoluteError 类
MeanAbsolutePercentageError 类
MeanSquaredLogarithmicError 类
CosineSimilarity 类
mean_squared_error 函数
mean_absolute_error 函数
mean_absolute_percentage_error 函数
mean_squared_logarithmic_error 函数
cosine_similarity 函数
Huber 类
huber 函数
LogCosh 类
log_cosh 函数
用于“最大间隔”分类的 Hinge 损失函数
Hinge 类
SquaredHinge 类
CategoricalHinge 类
hinge 函数
squared_hinge 函数
categorical_hinge 函数
损失函数
概率损失函数
回归损失函数
用于“最大间隔”分类的 Hinge 损失函数