无
入门 开发者指南 代码示例 Keras 3 API 文档 Keras 2 API 文档 模型 API 层 API 回调 API 优化器 指标 损失函数 概率损失 回归损失 "最大间隔"分类的合页损失 数据加载 内置小型数据集 Keras 应用 混合精度 实用工具 KerasTuner:超参数调优 KerasHub:预训练模型 KerasRS
keras.io logo
  • 入门
  • 指南
  • API
  • 示例
  • Keras Tuner
  • Keras RS
  • Keras Hub
Keras 3 API 文档 Keras 2 API 文档
模型 API 层 API 回调 API 优化器 指标 损失函数 概率损失 回归损失 "最大间隔"分类的合页损失 数据加载 内置小型数据集 Keras 应用 混合精度 实用工具
► Keras 2 API 文档 / 损失函数

损失函数

概率损失

  • BinaryCrossentropy 类
  • CategoricalCrossentropy 类
  • SparseCategoricalCrossentropy 类
  • Poisson 类
  • binary_crossentropy 函数
  • categorical_crossentropy 函数
  • sparse_categorical_crossentropy 函数
  • poisson 函数
  • KLDivergence 类
  • kl_divergence 函数

回归损失

  • MeanSquaredError 类
  • MeanAbsoluteError 类
  • MeanAbsolutePercentageError 类
  • MeanSquaredLogarithmicError 类
  • CosineSimilarity 类
  • mean_squared_error 函数
  • mean_absolute_error 函数
  • mean_absolute_percentage_error 函数
  • mean_squared_logarithmic_error 函数
  • cosine_similarity 函数
  • Huber 类
  • huber 函数
  • LogCosh 类
  • log_cosh 函数

"最大间隔"分类的合页损失

  • Hinge 类
  • SquaredHinge 类
  • CategoricalHinge 类
  • hinge 函数
  • squared_hinge 函数
  • categorical_hinge 函数
损失函数
概率损失
回归损失
"最大间隔"分类的合页损失
条款
|
隐私