ZeroPadding3D 层

[源代码]

ZeroPadding3D 类

tf_keras.layers.ZeroPadding3D(padding=(1, 1, 1), data_format=None, **kwargs)

用于 3D 数据（空间或时空）的零填充层。

示例

>>> input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> y = tf.keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
>>> print(y.shape)
(1, 5, 6, 6, 3)

参数

• padding: 整数，或 3 个整数的元组，或 2 个整数的 3 元组。
  • 如果为 Int：高度和宽度应用相同的对称填充。
  • 如果是 3 个整数的元组：解释为高度和宽度的两个不同的对称填充值：(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad)。
  • 如果是 2 个整数的 3 元组：解释为 ((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))
• data_format: 一个字符串，取值为channels_last（默认）或channels_first。输入中的维度顺序。channels_last对应形状为(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)的输入，而channels_first对应形状为(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)的输入。当未指定时，使用您TF-Keras配置文件中~/.keras/keras.json找到的image_data_format值（如果存在），否则为'channels_last'。默认为'channels_last'。

输入形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 是 "channels_last"：(batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 是 "channels_first"：(batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)

输出形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 是 "channels_last"：(batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 是 "channels_first"：(batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)