ZeroPadding2D 层

[源代码]

ZeroPadding2D 类

tf_keras.layers.ZeroPadding2D(padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs)

用于2D输入（例如图像）的零填充层。

此层可以在图像张量的顶部、底部、左侧和右侧添加零行和零列。

示例

>>> input_shape = (1, 1, 2, 2)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> print(x)
[[[[0 1]
   [2 3]]]]
>>> y = tf.keras.layers.ZeroPadding2D(padding=1)(x)
>>> print(y)
tf.Tensor(
  [[[[0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]]
    [[0 0]
     [0 1]
     [2 3]
     [0 0]]
    [[0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]]]], shape=(1, 3, 4, 2), dtype=int64)

参数

• padding: Int，或2个Int的元组，或2个2个Int的元组。
  • 如果为 Int：高度和宽度应用相同的对称填充。
  • 如果是2个Int的元组：将其解释为高度和宽度的两种不同的对称填充值：(height_symmetric_pad, width_symmetric_pad)。
  • 如果是2个2个Int的元组：将其解释为((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))
• data_format：一个字符串，值为 channels_last（默认）或 channels_first。输入维度中的排序方式。channels_last 对应于形状为 (batch_size, height, width, channels) 的输入，而 channels_first 对应于形状为 (batch_size, channels, height, width) 的输入。未指定时，将使用您的 TF-Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值（如果存在），否则默认为 'channels_last'。默认为 'channels_last'。

输入形状

形状为 4D 张量： - 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, rows, cols, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, rows, cols)

输出形状

4D张量，形状为：- 如果 data_format 是 "channels_last"：(batch_size, padded_rows, padded_cols, channels) - 如果 data_format 是 "channels_first"：(batch_size, channels, padded_rows, padded_cols)