SpatialDropout1D 层

[源代码]

SpatialDropout1D 类

tf_keras.layers.SpatialDropout1D(rate, **kwargs)

Spatial 1D Dropout 版本。

此版本执行与 Dropout 相同的功能，但是，它会丢弃整个 1D 特征图而不是单个元素。如果特征图中的相邻帧高度相关（正如在早期卷积层中通常发生的那样），则常规 Dropout 将无法正则化激活，否则只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout1D 将有助于促进特征图之间的独立性，应取而代之。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。

调用参数

• inputs：一个 3D 张量。
• training：布尔值，指示层是应在训练模式下（添加丢弃）还是在推理模式下（不执行任何操作）运行。

输入形状

3D 张量，形状为：(样本数, 时间步数, 通道数)

输出形状 与输入相同

.

参考文献： - Efficient Object Localization Using Convolutional Networks