SpatialDropout1D 层

[源]

SpatialDropout1D 类

tf_keras.layers.SpatialDropout1D(rate, **kwargs)

Dropout 的空间一维版本。

此版本执行与 Dropout 相同的功能，但它丢弃的是整个一维特征图，而非单个元素。如果特征图中的相邻帧强相关（这通常在早期卷积层中出现），则常规 Dropout 将无法对激活进行正则化，并且只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout1D 有助于促进特征图之间的独立性，应优先使用。

参数

• rate: 0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元比例。

调用参数

• inputs: 一个 3D 张量。
• training: 布尔值 Python 变量，表示层应在训练模式（添加 Dropout）还是推理模式（不做任何事）下运行。

输入 shape

具有 shape 的 3D 张量：(samples, timesteps, channels)

输出 shape 与输入相同

.

参考资料： - Efficient Object Localization Using Convolutional Networks