GaussianDropout 层

[源代码]

GaussianDropout 类

tf_keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘性、以1为中心的正态噪声。

作为正则化层，它仅在训练时活跃。

参数

• rate：浮点数，丢失的概率（与Dropout相同）。乘性噪声的标准差为sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed：整数，可选的随机种子，用于启用确定性行为。

调用参数

• inputs：输入张量（任何秩）。
• training：布尔值，指示层是应在训练模式下（添加丢弃）还是在推理模式下（不执行任何操作）运行。

输入形状

任意。当将此层用作模型中的第一层时，使用关键字参数 input_shape（整数元组，不包括样本轴）。

输出形状

与输入形状相同。