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GaussianDropout 层

[源]

GaussianDropout

tf_keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法的、以1为中心的 Gaussian 噪声。

作为正则化层,它仅在训练时激活。

参数

  • rate: 浮点数,丢弃概率(与 Dropout 相同)。乘法噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))
  • seed: 整数,可选的随机种子,用于启用确定性行为。

调用参数

  • inputs: 输入张量(任意秩)。
  • training: Python 布尔值,指示层应在训练模式(添加 dropout)还是推理模式(不做任何事情)下运行。

输入形状

任意。当将此层用作模型中的第一层时,请使用关键字参数 input_shape(整数元组,不包含样本轴)。

输出形状

与输入形状相同。