Resizing 层

[源代码]

Resizing 类

tf_keras.layers.Resizing(
    height, width, interpolation="bilinear", crop_to_aspect_ratio=False, **kwargs
)

一个重塑图像的预处理层。

此层将输入图像重塑为目标高度和宽度。输入应为 4D（批量）或 3D（非批量）的 "channels_last" 格式的张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），可以是整数或浮点数类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

此层可以应用于具有不同尺寸的 tf.RaggedTensor 输入图像批次，并将输出重塑为统一尺寸的密集张量。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理 指南。

参数

• height: 整数，输出形状的高度。
• width: 整数，输出形状的宽度。
• interpolation: 字符串，插值方法。支持 "bilinear", "nearest", "bicubic", "area", "lanczos3", "lanczos5", "gaussian", "mitchellcubic"。默认为 "bilinear"。
• crop_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不扭曲纵横比的情况下重塑图像。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将被裁剪，以便返回图像中（大小为 (height, width)）与目标纵横比匹配的最大可能窗口。默认（crop_to_aspect_ratio=False）情况下，可能不保留纵横比。