Resizing 层

[源代码]

Resizing 类

tf_keras.layers.Resizing(
    height, width, interpolation="bilinear", crop_to_aspect_ratio=False, **kwargs
)

用于调整图像大小的预处理层。

此层将图像输入调整为目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批量）或 3D（非批量）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点型数据类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

此层可以在输入图像尺寸不同的 tf.RaggedTensor 批次上调用，并将输出调整为统一尺寸的密集（dense）张量。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

参数

• height：整数，输出形状的高度。
• width：整数，输出形状的宽度。
• interpolation：字符串，插值方法。支持 "bilinear"（双线性）、"nearest"（最近邻）、"bicubic"（双三次）、"area"（区域）、"lanczos3"、"lanczos5"、"gaussian"（高斯）、"mitchellcubic"。默认为 "bilinear"。
• crop_to_aspect_ratio：如果为 True，则在不扭曲长宽比的情况下调整图像大小。当原始长宽比与目标长宽比不同时，将裁剪输出图像，以返回图像中符合目标长宽比的尽可能大的窗口（大小为 (height, width)）。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），可能不会保留长宽比。