RandomRotation 层

tf_keras.layers.RandomRotation(
    factor,
    fill_mode="reflect",
    interpolation="bilinear",
    seed=None,
    fill_value=0.0,
    **kwargs
)

在训练期间随机旋转图像的预处理层。

该层将对每张图像应用随机旋转，并根据 fill_mode 填充空白区域。

默认情况下，随机旋转仅在训练期间应用。在推理时，该层不执行任何操作。如果需要在推理时应用随机旋转，请在调用该层时将 training 设置为 True。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点数数据类型（dtype）。默认情况下，该层将输出浮点数。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

输入形状

形状为 (..., 高度, 宽度, 通道数) 的 3D（非批量）或 4D（批量）张量，格式为 "channels_last"

输出形状

形状为 (..., 高度, 宽度, 通道数) 的 3D（非批量）或 4D（批量）张量，格式为 "channels_last"

参数

factor: 一个浮点数，表示 2 Pi 的分数，或者一个大小为 2 的元组，表示顺时针和逆时针旋转的下限和上限。正值表示逆时针旋转，负值表示顺时针旋转。当表示为单个浮点数时，该值将同时用作下限和上限。例如，factor=(-0.2, 0.3) 导致输出在 [-20% * 2pi, 30% * 2pi] 范围内随机旋转。factor=0.2 导致输出在 [-20% * 2pi, 20% * 2pi] 范围内随机旋转。
fill_mode: 根据给定模式（{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"} 之一）填充输入边界之外的点。
- reflect: (d c b a | a b c d | d c b a) 通过沿着最后一个像素的边缘进行反射来扩展输入。
- constant: (k k k k | a b c d | k k k k) 通过用相同的常数值 k = 0 填充边缘之外的所有值来扩展输入。
- wrap: (a b c d | a b c d | a b c d) 通过环绕到对侧边缘来扩展输入。
- nearest: (a a a a | a b c d | d d d d) 通过最近的像素来扩展输入。
interpolation: 插值模式。支持的值："nearest", "bilinear"。
seed: 整数。用于创建随机种子。
fill_value: 一个浮点数，表示当 fill_mode="constant" 时用于填充边界之外的值。