RandomRotation 层

tf_keras.layers.RandomRotation(
    factor,
    fill_mode="reflect",
    interpolation="bilinear",
    seed=None,
    fill_value=0.0,
    **kwargs
)

在训练期间随机旋转图像的预处理层。

此层将对每个图像应用随机旋转，并根据 fill_mode 填充空白空间。

默认情况下，随机旋转仅在训练期间应用。在推理时，该层不起作用。如果您需要在推理时应用随机旋转，请在调用该层时将 training 设置为 True。

输入像素值可以是任意范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点 dtype。默认情况下，该层将输出浮点数。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

输入形状

3D（未批次）或 4D（已批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)，格式为 "channels_last"

输出形状

3D（未批次）或 4D（已批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)，格式为 "channels_last"

参数

factor：一个浮点数，表示为 2 Pi 的分数，或一个表示顺时针和逆时针旋转的下限和上限的长度为 2 的元组。正值表示逆时针旋转，负值表示顺时针旋转。当表示为单个浮点数时，此值将用于上限和下限。例如，factor=(-0.2, 0.3) 会导致输出以 [-20% * 2pi, 30% * 2pi] 范围内的随机量进行旋转。factor=0.2 会导致输出以 [-20% * 2pi, 20% * 2pi] 范围内的随机量进行旋转。
fill_mode: 输入边界之外的点根据给定模式（{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"} 之一）进行填充。
- reflect: (d c b a | a b c d | d c b a) 输入通过对最后一个像素的边缘进行反射来扩展。
- constant: (k k k k | a b c d | k k k k) 输入通过用相同的常量值 k = 0 填充边缘之外的所有值来扩展。
- wrap: (a b c d | a b c d | a b c d) 输入通过环绕到对面边缘来扩展。
- nearest: (a a a a | a b c d | d d d d) 输入通过最近的像素进行扩展。
interpolation：插值模式。支持的值："nearest"、"bilinear"。
seed：整数。用于创建随机种子。
fill_value：一个浮点数，表示当 fill_mode="constant" 时用于填充边界之外的值。