RandomCrop 类tf_keras.layers.RandomCrop(height, width, seed=None, **kwargs)
一个在训练期间随机裁剪图像的预处理层。
在训练期间，此层将随机选择一个位置，将图像裁剪到目标大小。该层会将批处理中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置。
在推理时，以及在训练期间，如果输入图像小于目标大小，则输入将被调整大小并裁剪，以便在图像中返回与目标纵横比匹配的最大可能窗口。如果您需要在推理时应用随机裁剪，请在调用该层时将 training 设置为 True。
输入像素值可以是任意范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点 dtype。默认情况下，该层将输出浮点数。
有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理 指南。
输入形状
3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。
输出形状
3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)。
参数