RandomCrop 类tf_keras.layers.RandomCrop(height, width, seed=None, **kwargs)
一个在训练期间随机裁剪图像的预处理层。
在训练期间，此层将随机选择一个位置将图像裁剪到目标尺寸。该层会将同一批次中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置。
在推断期间，以及在训练期间如果输入图像小于目标尺寸，输入将被调整大小并裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口。如果您需要在推断期间应用随机裁剪，请在调用层时将 training 设置为 True。
输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），可以是整数或浮点型 dtype。默认情况下，该层将输出浮点数。
有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。
输入形状
形状为 (..., height, width, channels) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，采用 "channels_last" 格式。
输出形状
形状为 (..., target_height, target_width, channels) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量。
参数