RandomContrast 类tf_keras.layers.RandomContrast(factor, seed=None, **kwargs)
一个预处理层，可在训练期间随机调整对比度。
此层将在训练期间以随机因子随机调整图像的对比度。对比度在训练期间会独立地针对每个图像的每个通道进行调整。
对于每个通道，此层都会计算通道中图像像素的均值，然后将每个像素分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean。
输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），可以是整数或浮点数类型。默认情况下，该层将输出浮点数。输出值将被裁剪到 [0, 255] 的范围，这是 RGB 颜色的有效范围。
有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理 指南。
输入形状
3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。
输出形状
3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。
参数
[1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间随机选择。对于通道中的任何像素 x，输出将是 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是通道的平均值。