MaxPooling3D 层

[源代码]

MaxPooling3D 类

tf_keras.layers.MaxPooling3D(
    pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding="valid", data_format=None, **kwargs
)

用于 3D 数据（空间或时空）的最大池化操作。

通过对输入窗口（大小由 pool_size 定义）中的最大值进行计算，并针对输入的每个通道，沿其空间维度（深度、高度和宽度）进行下采样。窗口沿每个维度由 strides 进行移动。

参数

• pool_size: 3 个整数组成的元组，表示下采样的比例（维度 1、维度 2、维度 3）。(2, 2, 2) 将使 3D 输入在每个维度的大小减半。
• strides: 3 个整数组成的元组，或 None。步幅值。
• padding："valid" 或 "same"（不区分大小写）之一。"valid" 表示无填充。"same" 会在输入的左/右或上/下进行均匀填充，使得输出与输入具有相同的高度/宽度维度。
• data_format: 一个字符串，可选值包括 channels_last（默认）或 channels_first。输入张量的维度顺序。channels_last 对应形状为 (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应形状为 (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。如果不指定，将使用您 TF-Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值（如果存在），否则默认为 'channels_last'。默认为 'channels_last'。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：5D 张量，形状为：(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)
• 如果 data_format='channels_first'：5D 张量，形状为：(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)

输出形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3, channels) 的 5D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3) 的 5D 张量

示例

depth = 30
height = 30
width = 30
input_channels = 3

inputs = tf.keras.Input(shape=(depth, height, width, input_channels))
layer = tf.keras.layers.MaxPooling3D(pool_size=3)
outputs = layer(inputs)  # Shape: (batch_size, 10, 10, 10, 3)