GlobalMaxPooling3D 层

[源]

GlobalMaxPooling3D 类

tf_keras.layers.GlobalMaxPooling3D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于 3D 数据的全局最大池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可选值为 channels_last（默认）或 channels_first。输入维度的顺序。channels_last 对应于形状为 (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应于形状为 (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。未指定时，使用 TF-Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中（如果存在）的 image_data_format 值，否则使用 'channels_last'。默认为 'channels_last'。
• keepdims: 布尔值，是否保留空间维度。如果 keepdims 为 False（默认），则张量的空间维度会被缩减。如果 keepdims 为 True，则空间维度会保留，长度为 1。其行为与 tf.reduce_max 或 np.max 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的 5D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的 5D 张量

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True
  • 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, 1, 1, 1, channels) 的 5D 张量
  • 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, 1, 1, 1) 的 5D 张量