GlobalMaxPooling2D 层

[源代码]

GlobalMaxPooling2D 类

tf_keras.layers.GlobalMaxPooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于空间数据的全局最大池化操作。

示例

>>> input_shape = (2, 4, 5, 3)
>>> x = tf.random.normal(input_shape)
>>> y = tf.keras.layers.GlobalMaxPooling2D()(x)
>>> print(y.shape)
(2, 3)

参数

• data_format：一个字符串，`'channels_last'`（默认）或 `'channels_first'` 之一。输入中维度的顺序。`'channels_last'` 对应于形状为 `(batch, height, width, channels)` 的输入，而 `'channels_first'` 对应于形状为 `(batch, channels, height, width)` 的输入。未指定时，使用在您的 TF-Keras 配置文件 `~/.keras/keras.json` 中找到的 `image_data_format` 值（如果存在），否则使用 `'channels_last'`。默认为 `'channels_last'`。
• keepdims：一个布尔值，表示是否保留空间维度。如果 `keepdims` 为 `False`（默认），则张量的空间维度秩会降低。如果 `keepdims` 为 `True`，则空间维度会保留，长度为 1。其行为与 tf.reduce_max 或 `np.max` 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, rows, cols, channels) 的 4D 张量。
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, rows, cols) 的 4D 张量。

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True
  • 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, 1, 1, channels) 的 4D 张量
  • 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, 1, 1) 的 4D 张量