GlobalAveragePooling3D 层

[源]

GlobalAveragePooling3D 类

tf_keras.layers.GlobalAveragePooling3D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

针对 3D 数据的全局平均池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可选值为 channels_last（默认）或 channels_first。输入中维度的顺序。channels_last 对应形状为 (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应形状为 (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。未指定时，使用位于 ~/.keras/keras.json 的 TF-Keras 配置文件中 image_data_format 的值（如果存在），否则使用 'channels_last'。默认为 'channels_last'。
• keepdims: 布尔值，是否保留空间维度。如果 keepdims 为 False（默认），则空间维度会降低张量的秩。如果 keepdims 为 True，则空间维度将保留，长度为 1。其行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的 5D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的 5D 张量

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True
  • 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, 1, 1, 1, channels) 的 5D 张量
  • 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, 1, 1, 1) 的 5D 张量