UnitNormalization 类tf_keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
单元归一化层。
对一批输入进行归一化，使得批次中的每个输入的 L2 范数等于 1 (沿着 `axis` 中指定的轴)。
示例
>>> data = tf.constant(np.arange(6).reshape(2, 3), dtype=tf.float32)
>>> normalized_data = tf.keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> print(tf.reduce_sum(normalized_data[0, :] ** 2).numpy())
1.0
参数