最小层

`Minimum` 类

tf_keras.layers.Minimum(**kwargs)

计算输入列表中（元素wise）最小值的层。

它接受一个形状相同的张量列表作为输入，并返回一个单一的张量（形状也相同）。

>>> tf.keras.layers.Minimum()([np.arange(5).reshape(5, 1),
...                            np.arange(5, 10).reshape(5, 1)])
<tf.Tensor: shape=(5, 1), dtype=int64, numpy=
array([[0],
     [1],
     [2],
     [3],
     [4]])>

>>> x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
>>> x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
>>> minned = tf.keras.layers.Minimum()([x1, x2])
>>> minned.shape
TensorShape([5, 8])

最小层

Minimum 类

最小层

Minimum 类

`Minimum` 类