load_data 函数tf_keras.datasets.fashion_mnist.load_data(cache_dir=None)
加载 Fashion-MNIST 数据集。
这是一个包含 60,000 张 28x28 灰度图像的数据集，这些图像分为 10 个时尚类别，另有一个包含 10,000 张图像的测试集。该数据集可以作为 MNIST 的直接替代品使用。
类别如下
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 0 | T恤/上衣 |
| 1 | 裤子 |
| 2 | 套头衫 |
| 3 | 连衣裙 |
| 4 | 外套 |
| 5 | 凉鞋 |
| 6 | 衬衫 |
| 7 | 运动鞋 |
| 8 | 包 |
| 9 | 短靴 |
参数
~/.keras/datasets。返回值
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。x_train: 形状为 (60000, 28, 28) 的 uint8 NumPy 灰度图像数据数组，包含训练数据。
y_train: 形状为 (60000,) 的 uint8 NumPy 标签数组（范围 0-9 的整数），用于训练数据。
x_test: 形状为 (10000, 28, 28) 的 uint8 NumPy 灰度图像数据数组，包含测试数据。
y_test: 形状为 (10000,) 的 uint8 NumPy 标签数组（范围 0-9 的整数），用于测试数据。
示例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)
许可证：Fashion-MNIST 的版权归 Zalando SE 所有。Fashion-MNIST 根据 MIT 许可证 获得许可。