load_data 函数tf_keras.datasets.cifar10.load_data(cache_dir=None)
加载CIFAR10数据集。
这是一个包含50,000张32x32彩色训练图像和10,000张测试图像的数据集，分为10个类别。更多信息请参见 CIFAR主页。
类别如下
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 0 | 飞机 |
| 1 | 汽车 |
| 2 | 鸟 |
| 3 | 猫 |
| 4 | 鹿 |
| 5 | 狗 |
| 6 | 青蛙 |
| 7 | 马 |
| 8 | 船 |
| 9 | 卡车 |
参数
~/.keras/datasets。返回
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。x_train: uint8 NumPy数组，包含形状为 (50000, 32, 32, 3) 的图像数据，是训练数据。像素值范围为0到255。
y_train: uint8 NumPy数组，包含形状为 (50000, 1) 的标签（0-9范围内的整数），是训练数据的标签。
x_test: uint8 NumPy数组，包含形状为 (10000, 32, 32, 3) 的图像数据，是测试数据。像素值范围为0到255。
y_test: uint8 NumPy数组，包含形状为 (10000, 1) 的标签（0-9范围内的整数），是测试数据的标签。
示例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar10.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)