VGG16
函数tf_keras.applications.VGG16(
include_top=True,
weights="imagenet",
input_tensor=None,
input_shape=None,
pooling=None,
classes=1000,
classifier_activation="softmax",
)
实例化 VGG16 模型。
参考文献
对于图像分类用例,请参阅此页面获取详细示例。
对于迁移学习用例,请务必阅读迁移学习与微调指南。
此模型的默认输入大小为 224x224。
注意:每个 TF-Keras 应用都需要特定的输入预处理。对于 VGG16,在将输入传递给模型之前,请对输入调用 tf.keras.applications.vgg16.preprocess_input
。vgg16.preprocess_input
将把输入图像从 RGB 转换为 BGR,然后对每个颜色通道相对于 ImageNet 数据集进行零中心化,而不进行缩放。
参数
None
(随机初始化)、'imagenet'(在 ImageNet 上预训练)或要加载的权重文件的路径。layers.Input()
的输出),用作模型的图像输入。include_top
为 False 时指定(否则输入形状必须是 (224, 224, 3)
(对于 channels_last
数据格式)或 (3, 224, 224)
(对于 channels_first
数据格式)。它必须恰好有 3 个输入通道,并且宽度和高度应不小于 32。例如 (200, 200, 3)
将是一个有效值。include_top
为 False
时用于特征提取的可选池化模式。None
意味着模型的输出将是最后一个卷积块的 4D 张量输出。avg
意味着将对最后一个卷积块的输出应用全局平均池化,因此模型的输出将是一个 2D 张量。max
意味着将应用全局最大池化。include_top
为 True 且未指定 weights
参数时指定。str
或可调用对象。用于“顶部”层的激活函数。除非 include_top=True
,否则忽略。将 classifier_activation
设置为 None
将返回“顶部”层的 logits。加载预训练权重时,classifier_activation
只能是 None
或 "softmax"
。返回
一个 keras.Model
实例。
VGG19
函数tf_keras.applications.VGG19(
include_top=True,
weights="imagenet",
input_tensor=None,
input_shape=None,
pooling=None,
classes=1000,
classifier_activation="softmax",
)
实例化 VGG19 架构。
参考文献
对于图像分类用例,请参阅此页面获取详细示例。
对于迁移学习用例,请务必阅读迁移学习与微调指南。
此模型的默认输入大小为 224x224。
注意:每个 TF-Keras 应用都需要特定的输入预处理。对于 VGG19,在将输入传递给模型之前,请对输入调用 tf.keras.applications.vgg19.preprocess_input
。vgg19.preprocess_input
将把输入图像从 RGB 转换为 BGR,然后对每个颜色通道相对于 ImageNet 数据集进行零中心化,而不进行缩放。
参数
None
(随机初始化)、'imagenet'(在 ImageNet 上预训练)或要加载的权重文件的路径。layers.Input()
的输出),用作模型的图像输入。include_top
为 False 时指定(否则输入形状必须是 (224, 224, 3)
(对于 channels_last
数据格式)或 (3, 224, 224)
(对于 channels_first
数据格式)。它必须恰好有 3 个输入通道,并且宽度和高度应不小于 32。例如 (200, 200, 3)
将是一个有效值。include_top
为 False
时用于特征提取的可选池化模式。None
意味着模型的输出将是最后一个卷积块的 4D 张量输出。avg
意味着将对最后一个卷积块的输出应用全局平均池化,因此模型的输出将是一个 2D 张量。max
意味着将应用全局最大池化。include_top
为 True 且未指定 weights
参数时指定。str
或可调用对象。用于“顶部”层的激活函数。除非 include_top=True
,否则忽略。将 classifier_activation
设置为 None
将返回“顶部”层的 logits。加载预训练权重时,classifier_activation
只能是 None
或 "softmax"
。返回
一个 keras.Model
实例。