调整大小层

[源代码]

Resizing 类

tf_keras.layers.Resizing(
    height, width, interpolation="bilinear", crop_to_aspect_ratio=False, **kwargs
)

一个用于调整图像大小的预处理层。

此层将图像输入调整为目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批处理）或 3D（非批处理）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）以及整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

此层可以在不同大小的输入图像的 tf.RaggedTensor 批次上调用，并将输出调整为大小统一的密集张量。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

参数

• height: 整数，输出形状的高度。
• width: 整数，输出形状的宽度。
• interpolation: 字符串，插值方法。支持 "bilinear"、"nearest"、"bicubic"、"area"、"lanczos3"、"lanczos5"、"gaussian"、"mitchellcubic"。默认为 "bilinear"。
• crop_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不失真纵横比的情况下调整图像大小。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将被裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口（大小为 (height, width)）。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），可能不会保留纵横比。