重缩放层

[来源]

Rescaling 类

tf_keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)

一个将输入值重新缩放至新范围的预处理层。

此层通过乘以scale并加上offset来重新缩放输入（通常是图像）的每个值。

例如

1. 要将[0, 255]范围内的输入重新缩放至[0, 1]范围，您将传递scale=1./255。

2. 要将[0, 255]范围内的输入重新缩放至[-1, 1]范围，您将传递scale=1./127.5, offset=-1。

重缩放在训练和推理期间都适用。输入可以是整数或浮点类型，默认情况下，该层将输出浮点数。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

输入形状

任意。

输出形状

与输入相同。

参数

• scale：浮点数，应用于输入的缩放比例。
• offset：浮点数，应用于输入的偏移量。