随机平移层

[源代码]

RandomTranslation 类

tf_keras.layers.RandomTranslation(
    height_factor,
    width_factor,
    fill_mode="reflect",
    interpolation="bilinear",
    seed=None,
    fill_value=0.0,
    **kwargs
)

一个在训练期间随机平移图像的预处理层。

此层将在训练期间对每个图像应用随机平移，并根据 fill_mode 填充空白区域。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）以及整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

参数

• height_factor：表示为值分数的浮点数，或大小为 2 的元组，表示垂直偏移的下限和上限。负值表示向上移动图像，正值表示向下移动图像。当表示为单个正浮点数时，此值用于上限和下限。例如，height_factor=(-0.2, 0.3) 会导致输出在 [-20%, +30%] 范围内随机偏移。height_factor=0.2 会导致输出高度在 [-20%, +20%] 范围内随机偏移。
• width_factor：表示为值分数的浮点数，或大小为 2 的元组，表示水平偏移的下限和上限。负值表示向左移动图像，正值表示向右移动图像。当表示为单个正浮点数时，此值用于上限和下限。例如，width_factor=(-0.2, 0.3) 会导致输出向左偏移 20%，向右偏移 30%。width_factor=0.2 会导致输出高度向左或向右偏移 20%。
• fill_mode：根据给定模式填充输入边界外的点（{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"} 中的一个）。
  • reflect：(d c b a | a b c d | d c b a) 输入通过关于最后一个像素边缘的反射来扩展。
  • constant：(k k k k | a b c d | k k k k) 输入通过用相同常数 k = 0 填充边缘之外的所有值来扩展。
  • wrap：(a b c d | a b c d | a b c d) 输入通过环绕到相对边缘来扩展。
  • nearest：(a a a a | a b c d | d d d d) 输入通过最近的像素来扩展。
• interpolation：插值模式。支持的值："nearest"、"bilinear"。
• seed：整数。用于创建随机种子。
• fill_value：一个浮点数，表示当 fill_mode="constant" 时填充边界之外的值。

输入形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

输出形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。