随机裁剪层
RandomCrop 类
tf_keras.layers.RandomCrop(height, width, seed=None, **kwargs)
一个在训练期间随机裁剪图像的预处理层。
在训练期间，此层将随机选择一个位置将图像裁剪到目标大小。该层将把同一批次中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置。
在推理时，以及如果输入图像在训练期间小于目标大小，则输入图像将被调整大小并裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口。如果您需要在推理时应用随机裁剪，请在调用层时将training设置为 True。
输入像素值可以是任何范围（例如[0., 1.)或[0, 255]）以及整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。
有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。
输入形状
3D（非批次）或 4D（批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用"channels_last"格式。
输出形状
3D（非批次）或 4D（批次）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)。
参数
- height: 整数，输出形状的高度。
- width: 整数，输出形状的宽度。
- seed: 整数。用于创建随机种子。