随机对比度层

[源代码]

RandomContrast 类

tf_keras.layers.RandomContrast(factor, seed=None, **kwargs)

一个在训练期间随机调整对比度的预处理层。

此层将在训练期间通过随机因子随机调整图像或图像的对比度。在训练期间，每个图像的每个通道的对比度都会独立调整。

对于每个通道，此层计算该通道中图像像素的平均值，然后将每个像素的每个分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）并且可以是整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。输出值将被裁剪到范围 [0, 255]，这是 RGB 颜色的有效范围。

有关预处理层的概述和完整列表，请参阅预处理指南。

输入形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

输出形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

参数

• factor：一个表示为值分数的正浮点数，或表示下限和上限的长度为 2 的元组。当表示为单个浮点数时，下限 = 上限。对比度因子将在 [1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间随机选择。对于通道中的任何像素 x，输出将为 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是通道的平均值。
• seed：整数。用于创建随机种子。